据两名知情业内高管透露，为应对旗下人工智能产品日益增长的市场需求、扩充算力资源，Anthropic公司目前正洽谈租用搭载微软自研 AI 服务器芯片的算力服务器。
若成功拿下Anthropic这一客户 ，对微软而言将是重大利好 。此前微软自研芯片项目在去年遭遇研发延期 。英伟达 AI 芯片几乎占据了微软面向 AI 开发者出租的全部算力设施 ，如今微软意图效仿谷歌 、亚马逊等云服务竞品，打造可替代英伟达芯片的自研芯片产品。
各大云服务商高管均表示 ，英伟达硬件采购成本居高不下 ，研发定制化自研芯片，是稳住并提升企业利润空间的必要举措 。
微软迈亚芯片能为Anthropic运行克劳德大模型提供全新算力选择 ，Anthropic还有望推动该芯片新一代产品按自身业务需求定制优化 。迈亚芯片主打提速运行现有大模型 ，性能优于英伟达同类产品，但并不像英伟达芯片那样 ，适配客户全新大模型的研发搭建工作。
微软今年 1 月宣布 ，已在旗下 Azure 云数据中心正式投产最新款迈亚 200 芯片 。Azure 业务负责人斯科特・格思里表示，借助迈亚 200 芯片 ，微软有效降低了旗下智能助手 Copilot 的运行成本 ，该助手依托开放人工智能研究中心与Anthropic的大模型提供服务 。不过相较于谷歌 、亚马逊的自研 AI 芯片，迈亚芯片目前仍处于发展初期。
知情人士称，双方此次芯片算力合作洽谈尚处于初步阶段 ，最终未必能达成正式合作协议 。
长期以来 ，Anthropic始终与其他 AI 企业走差异化路线：通过采购多品牌服务器芯片开展技术研发与业务运营，摆脱了开放人工智能研究中心、xAI 等企业高度依赖英伟达硬件的困境 。该企业目前同时使用亚马逊 、谷歌及英伟达旗下 AI 服务器芯片 ，还在接洽一家英国新兴初创企业的芯片产品。
Anthropic本季度营收接近 110 亿美元 ，远超今年一季度营收规模，预计单季将斩获 5.6 亿美元净利润 ，业绩表现亮眼 。与此同时 ，该企业已敲定向美国三大头部云服务商合计投入至少 3300 亿美元算力采购资金 。从理论层面来看，选用三大云服务商定制化 AI 芯片 ，相比普通芯片性价比更高 ，若云服务商愿意承担部分成本补贴，效益还将进一步提升。
脸书母公司元宇宙平台 、开放人工智能研究中心等一众 AI 同行 ，如今纷纷效仿Anthropic的多芯片布局策略 ，接连与多家算力供应商达成合作，同时还各自自研专属 AI 算力芯片。微软已预留部分数据中心场地，用于适配开放人工智能研究中心即将推出的自研芯片 ，但尚未敲定采购事宜 。
过去一年间 ，微软与Anthropic合作持续深化，而开放人工智能研究中心则不断与微软的行业劲敌展开业务往来 。微软是Anthropic核心大客户 ，计划斥资至少 5 亿美元采购其大模型接口服务 ，为 Copilot 赋能。今年早些时候，微软还效仿售卖开放人工智能研究中心模型的模式 ，在 Azure 云平台上线代销Anthropic大模型的业务 。
微软于去年年底官宣 ，拟向Anthropic最高投资 50 亿美元；此后Anthropic成为 Azure 云服务重量级客户，承诺在未定合作周期内 ，向 Azure 投入 300 亿美元算力费用（微软与开放人工智能研究中心的云服务合作规模仍远超该数额） 。
此次芯片合作洽谈 ，也预示着双方未来有望进一步扩容现有的云服务合作协议。
另有知情人士透露，自去年 11 月起 ，Anthropic持续加大 Azure 云算力的使用规模 。近期微软不仅划拨更多自有英伟达算力服务器供给Anthropic ，还专门为其搭建全新服务器集群，为此缩减了对部分中小客户的算力资源倾斜 。
